Apple M2 Max GPU (38-core) против GPU (8-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 Max GPU (38-core) с 608 конвейерами и 4864 шейдерами против GPU (8-core), которая вышла на 7 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M2 Max GPU (38-core)
- Существенно выше (в 4.1 раз) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 4.7 раз выше максимальная теоретическая производительность (13.6 vs 2.9 TFLOPS)
- Обеспечивает в 4 раза лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 102.4 ГБ/с
- Набирает в 2.9 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (86K против 29K)
- Обладает в 4.8 раз большим количеством шейдерных ядер (4864 против 1024)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 30368 | 7316 |
| Wild Life Extreme | 24948 | 5676 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 149 img/sec | 58.7 img/sec |
| Face Detection | 98.1 img/sec | 35.2 img/sec |
| Horizon Detection | 3.8 Gpixels/sec | 1.1 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 6.88 Gpixels/sec | 1.82 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 4.44 Gpixels/sec | 1.2 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.73 Gpixels/sec | 0.37 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 264.9 Gpixels/sec | 96 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 11144.2 FPS | 3825.9 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 6657 | 3242 |
| Image Segmentation (HP) | 13854 | 4890 |
| Image Super Resolution (Q) | 18642 | 7149 |
| Face Detection (HP) | 27965 | 10340 |
| Pose Estimation (Q) | 83144 | 21268 |
| Text Classification (SP) | 2377 | 2268 |
| Machine Translation (HP) | 2052 | 1122 |
| Object Detection (SP) | 6495 | 3007 |
| Depth Estimation (Q) | 31105 | 13941 |
| Style Transfer (SP) | 135686 | 35943 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M2 Max GPU (38-core) и GPU (8-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 17 января 2023 | 6 июня 2022 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 3060 Laptop | - |
| Преемник | - Apple M5 Max GPU (40-core) | - Apple M5 GPU (10-Core) |
| Рекомендуемый процессор | - | - Apple M2 или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M2 Max | - Apple M2 |
Графический процессор
| Базовая частота | 450 МГц | 500 МГц |
| Boost частота | 1398 МГц | 1398 МГц |
| Шейдерные блоки | 4864 | 1024 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 304 | 64 |
| Блоки вывода (ROPs) | 152 | 32 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 608 | 128 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 212 ГПикс/с | 45 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 425 ГТекс/с | 89 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 70 Вт | 15 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 52 млрд. | 11.6 млрд. |
| Максимальная температура | 94°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 512-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Нет | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: < 1