Apple M3 Max GPU (40-core) против M2 Pro GPU (19-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M3 Max GPU (40-core) с 640 конвейерами и 5120 шейдерами против M2 Pro GPU (19-core), которая вышла на 10 месяцев раньше и имеет 304 конвейеров и 2432 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M3 Max GPU (40-core)
- Существенно выше (в 2.4 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 2.1 раза выше максимальная теоретическая производительность (14.1 vs 6.8 TFLOPS)
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
- Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 204.8 ГБ/с
- Набирает на 91% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (94K против 49K)
- Обладает в 2.1 раза большим количеством шейдерных ядер (5120 против 2432)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 49656 | 16218 |
| Wild Life Extreme | 30893 | 12726 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 157.6 img/sec | 89.7 img/sec |
| Face Detection | 100.9 img/sec | 58 img/sec |
| Horizon Detection | 3.99 Gpixels/sec | 1.94 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 6.04 Gpixels/sec | 3.26 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 5 Gpixels/sec | 2.19 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.84 Gpixels/sec | 0.55 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 363.8 Gpixels/sec | 163 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 12226.9 FPS | 6139.2 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8685 | 5279 |
| Image Segmentation (HP) | 20739 | 8089 |
| Image Super Resolution (Q) | 22775 | 15007 |
| Face Detection (HP) | 37676 | 19212 |
| Pose Estimation (Q) | 91609 | 44046 |
| Text Classification (SP) | 2909 | 2280 |
| Machine Translation (HP) | 5274 | 1972 |
| Object Detection (SP) | 7480 | 4941 |
| Depth Estimation (Q) | 38212 | 22209 |
| Style Transfer (SP) | 190681 | 79898 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M3 Max GPU (40-core) и M2 Pro GPU (19-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 31 октября 2023 | 17 января 2023 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4070 Laptop | - GeForce RTX 3050 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 Max GPU (40-core) | - Apple M5 Pro GPU (20-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M3 Max или лучше | - Apple M2 Pro или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M3 Max | - Apple M2 Pro |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1380 МГц | 1398 МГц |
| Шейдерные блоки | 5120 | 2432 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 320 | 152 |
| Блоки вывода (ROPs) | 160 | 76 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 640 | 304 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 221 ГПикс/с | 106 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 442 ГТекс/с | 212 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 60 Вт | 35 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 56 млрд. | 26 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 512-бит | 256-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 1