Apple M4 Pro GPU (20-core) против M2 GPU (8-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M4 Pro GPU (20-core) с 320 конвейерами и 2560 шейдерами против M2 GPU (8-core), которая вышла на 2 года и 5 месяцев раньше и имеет 128 конвейеров и 1024 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M4 Pro GPU (20-core)
- Существенно выше (в 3.5 раза) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 2.8 раза выше максимальная теоретическая производительность (8.1 vs 2.9 TFLOPS)
- Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
- Обеспечивает в 2.7 раза лучшую пропускную способность памяти: 273 против 102.4 ГБ/с
- Набирает в 2.4 раза больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (70K против 29K)
- Обладает в 2.5 раза большим количеством шейдерных ядер (2560 против 1024)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 33418 | 7316 |
| Wild Life Extreme | 19535 | 5676 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 125.1 img/sec | 58.7 img/sec |
| Face Detection | 80 img/sec | 35.2 img/sec |
| Horizon Detection | 2.88 Gpixels/sec | 1.1 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 4.22 Gpixels/sec | 1.82 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 2.98 Gpixels/sec | 1.2 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.8 Gpixels/sec | 0.37 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 235 Gpixels/sec | 96 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 9516.1 FPS | 3825.9 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 8046 | 3242 |
| Image Segmentation (HP) | 15443 | 4890 |
| Image Super Resolution (Q) | 20807 | 7149 |
| Face Detection (HP) | 30860 | 10340 |
| Pose Estimation (Q) | 56783 | 21268 |
| Text Classification (SP) | 2888 | 2268 |
| Machine Translation (HP) | 6167 | 1122 |
| Object Detection (SP) | 7592 | 3007 |
| Depth Estimation (Q) | 33607 | 13941 |
| Style Transfer (SP) | 126726 | 35943 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M4 Pro GPU (20-core) и M2 GPU (8-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 29 октября 2024 | 6 июня 2022 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | - |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 4060 Laptop | - |
| Преемник | - Apple M5 Pro GPU (20-core) | - Apple M5 GPU (10-Core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M4 Pro (14-Core) или лучше | - Apple M2 или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M4 Pro (14-Core) | - Apple M2 |
Графический процессор
| Базовая частота | 500 МГц | 500 МГц |
| Boost частота | 1578 МГц | 1398 МГц |
| Шейдерные блоки | 2560 | 1024 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 160 | 64 |
| Блоки вывода (ROPs) | 80 | 32 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 320 | 128 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 126 ГПикс/с | 45 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 252 ГТекс/с | 89 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 26 Вт | 15 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 3 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | - | 11.6 млрд. |
| Максимальная температура | 100°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 8533 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 15000 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 192-бит | 128-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 1