Apple M6 GPU (12-core) против M1 Pro GPU (16-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные графические карты: Apple M6 GPU (12-core) с 192 конвейерами и 1536 шейдерами против M1 Pro GPU (16-core), которая вышла на 4 года и 11 месяцев раньше и имеет 256 конвейеров и 2048 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M6 GPU (12-core)
- Изготовлена по более эффективному 2 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M1 Pro GPU (16-core)
- Обеспечивает на 20% лучшую пропускную способность памяти: 204.8 против 170 ГБ/с
- Обладает на 33% большим количеством шейдерных ядер (2048 против 1536)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | - | 12485 |
| Wild Life Extreme | - | 9873 |
GeekBench 6 GPU Compute
GB6 Compute Score
| Background Blur | - | 74.5 img/sec |
| Face Detection | - | 47.3 img/sec |
| Horizon Detection | - | 1.73 Gpixels/sec |
| Edge Detection | - | 3.32 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | - | 1.75 Gpixels/sec |
| Feature Matching | - | 0.47 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | - | 131.2 Gpixels/sec |
| Particle Physics | - | 5143 FPS |
| API | - | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты пользователей
Apple M6 GPU (12-core)
Результатов пока нет
Apple M1 Pro GPU (16-core)
| Date | Benchmark | Result |
|---|---|---|
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Geekbench 6 OpenCL | 43467 |
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Cinebench 2024 | 2423 |
| 📘 2026-03-27 (bbffx) | Steel Nomad Light | 4048 |
| 📘 2025-02-21 (serhii) | Geekbench 6 OpenCL | 40932 |
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | - | 4112 |
| Image Segmentation (HP) | - | 7488 |
| Image Super Resolution (Q) | - | 9882 |
| Face Detection (HP) | - | 14702 |
| Pose Estimation (Q) | - | 33560 |
| Text Classification (SP) | - | 2289 |
| Machine Translation (HP) | - | 1629 |
| Object Detection (SP) | - | 3633 |
| Depth Estimation (Q) | - | 16986 |
| Style Transfer (SP) | - | 53586 |
| Framework | - | Core ML |
| Backend | - | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M6 GPU (12-core) и M1 Pro GPU (16-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 25 августа 2026 | 18 октября 2021 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Универсальная | Профессиональная |
| Сегмент | Средний | Средний |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Кодовое имя | Custom | - |
| Аналог конкурента | - Adreno X2-90 | - GeForce RTX 3050 Laptop |
| Преемник | - | - Apple M5 Pro GPU (20-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M6 (12-Core) или лучше | - Apple M1 Pro или лучше |
| Используется в процессорах | - Apple M6 (12-Core) | - Apple M1 Pro |
Графический процессор
| Базовая частота | - | 450 МГц |
| Boost частота | 1600 МГц | 1296 МГц |
| Шейдерные блоки | 1536 | 2048 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 96 | 128 |
| Блоки вывода (ROPs) | 80 | 64 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 192 | 256 |
| Тензорные ядра | No | - |
| Ядра трассировки лучей | No | No |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 128 ГПикс/с | 83 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 154 ГТекс/с | 166 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | - | 30 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 2 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | - | 23.2 млрд. |
| Максимальная температура | - | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 10667 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | - | 12800 Мбит/с |
| Шина | 128-бит | 256-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| CUDA | No | - |
| Трассировка лучей | Да | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: 2