Apple M6 GPU (12-core) против M2 Max GPU (38-core)

Мы сравнили две интегрированные мобильные графические карты: Apple M6 GPU (12-core) с 192 конвейерами и 1536 шейдерами против M2 Max GPU (38-core), которая вышла на 3 года и 8 месяцев раньше и имеет 608 конвейеров и 4864 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Оценки, отмеченные знаком (*) сделаны на основе ранних тестов.

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M2 Max GPU (38-core) перед M6 GPU (12-core)
Причины выбрать Apple M6 GPU (12-core)
  • Изготовлена по более эффективному 2 нм техпроцессу
Причины выбрать Apple M2 Max GPU (38-core)
  • В 2.8 раза выше максимальная теоретическая производительность (13.6 vs 4.9 TFLOPS)
  • Обеспечивает в 2.4 раза лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 170 ГБ/с
  • Обладает в 3.2 раза большим количеством шейдерных ядер (4864 против 1536)

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Solar Bay - 30368
Wild Life Extreme - 24948
Источники: 3DMark [1]

GeekBench 6 GPU Compute

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur - 149 img/sec
Face Detection - 98.1 img/sec
Horizon Detection - 3.8 Gpixels/sec
Edge Detection - 6.88 Gpixels/sec
Gaussian Blur - 4.44 Gpixels/sec
Feature Matching - 0.73 Gpixels/sec
Stereo Matching - 264.9 Gpixels/sec
Particle Physics - 11144.2 FPS
API - OpenCL
Источники: Geekbench [3]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
Источники: Blender [9] – 301 samples

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) - 6657
Image Segmentation (HP) - 13854
Image Super Resolution (Q) - 18642
Face Detection (HP) - 27965
Pose Estimation (Q) - 83144
Text Classification (SP) - 2377
Machine Translation (HP) - 2052
Object Detection (SP) - 6495
Depth Estimation (Q) - 31105
Style Transfer (SP) - 135686
Framework - Core ML
Backend - GPU
Источники: Geekbench [9], [10]

Технические характеристики

Подробные характеристики Apple M6 GPU (12-core) и M2 Max GPU (38-core)

Общая информация

Производитель Apple Apple
Сборка Интегрированная Интегрированная
Дата выхода 25 августа 2026 17 января 2023
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Универсальная Профессиональная
Сегмент Средний Высокий
Архитектура Apple M GPU Apple M GPU
Кодовое имя Custom -
Аналог конкурента - Adreno X2-90 - GeForce RTX 3060 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Apple M6 (12-Core) или лучше -
Используется в процессорах - Apple M6 (12-Core) - Apple M2 Max

Графический процессор

Базовая частота - 450 МГц
Boost частота 1600 МГц 1398 МГц
Шейдерные блоки 1536 4864
Текстурные блоки (TMUs) 96 304
Блоки вывода (ROPs) 80 152
Вычислительные блоки (Pipelines) 192 608
Тензорные ядра No -
Ядра трассировки лучей No -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 128 ГПикс/с 212 ГПикс/с
Texture Fill Rate 154 ГТекс/с 425 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
4.9 терафлопс
13.6 терафлопс

Производство

Интерфейс Custom Custom
TGP - 70 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 2 нм 5 нм
Количество транзисторов - 52 млрд.
Максимальная температура - 94°C

Память

Тип памяти System Shared System Shared
Частота памяти 10667 МГц 6400 МГц
Эффективная частота памяти - 12800 Мбит/с
Шина 128-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
170 ГБ/с
409.6 ГБ/с

API

CUDA No -
Трассировка лучей Да Нет
DLSS No No

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
0 (0%)
0 (0%)
Всего проголосовало: < 1

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества DeviceFacts!