Apple M2 Pro GPU (19-core) против Max GPU (38-core)
Мы сравнили две интегрированные мобильные видеокарты: Apple M2 Pro GPU (19-core) с 304 конвейерами и 2432 шейдерами против Max GPU (38-core), которая имеет 608 конвейеров и 4864 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, бенчмарки и спецификации GPU.
Обзор
Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты
Ключевые отличия
Причины выбрать Apple M2 Max GPU (38-core)
- Существенно выше (на 84%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
- В 2 раза выше максимальная теоретическая производительность (13.6 vs 6.8 TFLOPS)
- Обеспечивает в 2 раза лучшую пропускную способность памяти: 409.6 против 204.8 ГБ/с
- Набирает на 76% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (86K против 49K)
- Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (4864 против 2432)
Бенчмарки
Тесты производительности видеокарт в бенчмарках3D Mark
Steel Nomad Lite Score
| Solar Bay | 16218 | 30368 |
| Wild Life Extreme | 12726 | 24948 |
GeekBench 6 OpenCL
GB6 Compute Score
| Background Blur | 89.7 img/sec | 149 img/sec |
| Face Detection | 58 img/sec | 98.1 img/sec |
| Horizon Detection | 1.94 Gpixels/sec | 3.8 Gpixels/sec |
| Edge Detection | 3.26 Gpixels/sec | 6.88 Gpixels/sec |
| Gaussian Blur | 2.19 Gpixels/sec | 4.44 Gpixels/sec |
| Feature Matching | 0.55 Gpixels/sec | 0.73 Gpixels/sec |
| Stereo Matching | 163 Gpixels/sec | 264.9 Gpixels/sec |
| Particle Physics | 6139.2 FPS | 11144.2 FPS |
| API | OpenCL | OpenCL |
Cinebench 2024 GPU
Cinebench 2024 GPU
Blender
Blender GPU
Тесты ИИ
Производительность в задачах машинного обучения и ИИGeekBench 6 ML
GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
| Image Classification (SP) | 5279 | 6657 |
| Image Segmentation (HP) | 8089 | 13854 |
| Image Super Resolution (Q) | 15007 | 18642 |
| Face Detection (HP) | 19212 | 27965 |
| Pose Estimation (Q) | 44046 | 83144 |
| Text Classification (SP) | 2280 | 2377 |
| Machine Translation (HP) | 1972 | 2052 |
| Object Detection (SP) | 4941 | 6495 |
| Depth Estimation (Q) | 22209 | 31105 |
| Style Transfer (SP) | 79898 | 135686 |
| Framework | Core ML | Core ML |
| Backend | GPU | GPU |
Технические характеристики
Подробные характеристики Apple M2 Pro GPU (19-core) и Max GPU (38-core)Общая информация
| Производитель | Apple | Apple |
| Сборка | Интегрированная | Интегрированная |
| Дата выхода | 17 января 2023 | 17 января 2023 |
| Форм-фактор | Для ноутбука | Для ноутбука |
| Назначение | Профессиональная | Профессиональная |
| Сегмент | Высокий | Высокий |
| Архитектура | Apple M GPU | Apple M GPU |
| Аналог конкурента | - GeForce RTX 3050 Laptop | - GeForce RTX 3060 Laptop |
| Преемник | - Apple M5 Pro GPU (20-core) | - Apple M5 Max GPU (40-core) |
| Рекомендуемый процессор | - Apple M2 Pro или лучше | - |
| Используется в процессорах | - Apple M2 Pro | - Apple M2 Max |
Графический процессор
| Базовая частота | 450 МГц | 450 МГц |
| Boost частота | 1398 МГц | 1398 МГц |
| Шейдерные блоки | 2432 | 4864 |
| Текстурные блоки (TMUs) | 152 | 304 |
| Блоки вывода (ROPs) | 76 | 152 |
| Вычислительные блоки (Pipelines) | 304 | 608 |
| Инструкций в такт | 2 IPC | 2 IPC |
Теоретическая производительность
| Pixel Fill Rate | 106 ГПикс/с | 212 ГПикс/с |
| Texture Fill Rate | 212 ГТекс/с | 425 ГТекс/с |
FLOPS (FP32)
Производство
| Интерфейс | Custom | Custom |
| TGP | 35 Вт | 70 Вт |
| Производство | TSMC | TSMC |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Количество транзисторов | 26 млрд. | 52 млрд. |
| Максимальная температура | 94°C | 94°C |
Память
| Тип памяти | System Shared | System Shared |
| Частота памяти | 6400 МГц | 6400 МГц |
| Эффективная частота памяти | 12800 Мбит/с | 12800 Мбит/с |
| Шина | 256-бит | 512-бит |
| ECC | Нет | Нет |
Пропускная способность
API
| Трассировка лучей | Нет | Нет |
| DLSS | No | No |
Опрос
Всего проголосовало: < 1