GeForce RTX 5050 Laptop против Apple M4 Max GPU (40-core)

Мы провели детальное сравнение GeForce RTX 5050 Mobile 8 ГБ с 20 конвейерами и 2560 шейдерами против Apple M4 Max GPU (40-core), которая вышла на 8 месяцев раньше и имеет 640 конвейеров и 5120 шейдеров. Ниже вы найдете детальные тесты производительности, игровые бенчмарки и спецификации GPU.

Обзор

Игры
Производительность в DirectX, OpenCL и Vulkan
Проф. приложения
3D моделирования, видеомонтаж и рендеринг
Искусственный интеллект
Возможности в задачах машинного обучения и ИИ
Энергоэффективность
Энергопотребление в различных сценариях
Оценка DeviceFacts
Общая оценка видеокарты

Ключевые отличия

Ключевые отличия и преимущества M4 Max GPU (40-core) перед RTX 5050 Mobile
Причины выбрать GeForce RTX 5050 Laptop
  • Поддерживает технологию Nvidia DLSS 4
Причины выбрать Apple M4 Max GPU (40-core)
  • Существенно выше (на 54%) производительность в 3DMark Steel Nomad Lite
  • Изготовлена по более эффективному 3 нм техпроцессу
  • На 19% выше максимальная теоретическая производительность (16.2 vs 13.6 TFLOPS)
  • Обеспечивает на 42% лучшую пропускную способность памяти: 546 против 384 ГБ/с
  • Набирает на 28% больше баллов в тесте GeekBench 6 Compute (116K против 91K)
  • Обладает в 2 раза большим количеством шейдерных ядер (5120 против 2560)

Игровая производительность

Сравнение производительности (FPS) в популярных AAA-играх

Игры

Таблица FPS
Forza Horizon 5
112
68
59
40
-
The Witcher 3
124
98
70
39
-
Counter-Strike 2
177
133
94
46
-
Far Cry 6
91
81
66
33
-
Hogwarts Legacy
66
56
37
18
-
CoD: Modern Warfare III
81
71
52
31
-
Ghost of Tsushima
62
49
34
20
-
Cyberpunk 2077
68
63
38
16
-
Shadow of the Tomb Raider
106
95
67
38
-
Средний FPS
1080p High 99 -
1080p Ultra 79 -
1440p Ultra 57 -
4K Ultra 31 -
Погрешность Низкая Низкая

Бенчмарки

Тесты производительности видеокарт в бенчмарках

3D Mark

Бенчмарк, который напрямую коррелирует с производительностью в современных играх
Steel Nomad Lite Score
Time Spy 9488 -
Solar Bay 42180 61312
Port Royal 5747 -
Fire Strike 25440 -
Wild Life Extreme 17748 36641
Night Raid 90582 -
Источники: 3DMark [1], [2]

GeekBench 6 OpenCL

GPU тест для вычислительных задач (обработка изображений, компьютерное зрение, ML и другое)
GB6 Compute Score
Background Blur 154.5 img/sec 195 img/sec
Face Detection 94.6 img/sec 125.9 img/sec
Horizon Detection 3.36 Gpixels/sec 4.82 Gpixels/sec
Edge Detection 4.21 Gpixels/sec 7.47 Gpixels/sec
Gaussian Blur 4.26 Gpixels/sec 5.8 Gpixels/sec
Feature Matching 1.07 Gpixels/sec 1.06 Gpixels/sec
Stereo Matching 414.3 Gpixels/sec 417.4 Gpixels/sec
Particle Physics 13519.1 FPS 17079.9 FPS
API OpenCL OpenCL
Источники: Geekbench [3], [4]

Cinebench 2024 GPU

Тест производительности карты с использованием движка Cinema 4D от Maxon
Cinebench 2024 GPU

Passmark Graphics

Бенчмарк активно использует вычислительные шейдеры, мультитекстурирование и тесселяцию
G3D Mark Score
G2D Mark 738 -
DirectX 11 127 FPS -
DirectX 12 65 FPS -
GPU Compute 5055 Ops/s -
Источники: PassMark [5] – 2547 samples

Blender

Тест производительности GPU в 3D-рендеринга
Blender GPU
2750.73
5208.05
Источники: Blender [9], [10] – 319 & 460 samples

Тесты пользователей

Результаты тестов, которые добавили пользователи
GeForce RTX 5050 Laptop
DateBenchmarkResult
📘 2026-09-04 (Pavan)Cinebench 202428696
📘 2026-08-03 -> AlteracGeekbench 6 OpenCL95756
📘 2026-07-20 (lasu)Geekbench 6 OpenCL100032
📘 2026-05-27 (Fynni)Geekbench 6 OpenCL92318
Apple M4 Max GPU (40-core)
DateBenchmarkResult
📘 2025-07-10 (thomas)Geekbench 6 OpenCL116478

Тесты ИИ

Производительность в задачах машинного обучения и ИИ

GeekBench 6 ML

GB6 ML Single Precision
GB6 ML Half Precision
GB6 ML Quantized
Image Classification (SP) 6724 10302
Image Segmentation (HP) 20455 23763
Image Super Resolution (Q) 17332 29314
Face Detection (HP) 37078 42016
Pose Estimation (Q) 68680 105972
Text Classification (SP) 2764 2963
Machine Translation (HP) 5076 6594
Object Detection (SP) 8520 8935
Depth Estimation (Q) 32304 43143
Style Transfer (SP) 110367 221563
Framework ONNX Core ML
Backend DirectML GPU
Источники: Geekbench [9], [10]
Результаты были получены с использованием разных ML фреймворков

Технические характеристики

Подробные характеристики GeForce RTX 5050 Laptop и Apple M4 Max GPU (40-core)

Общая информация

Производитель Nvidia Apple
Сборка Дискретная Интегрированная
Дата выхода 24 июня 2025 30 октября 2024
Форм-фактор Для ноутбука Для ноутбука
Назначение Игровая Профессиональная
Сегмент Средний Средний
Архитектура Blackwell 2.0 Apple M GPU
Кодовое имя GB207 Custom
Аналог конкурента - - GeForce RTX 4070 Laptop
Преемник - - Apple M5 Max GPU (40-core)
Рекомендуемый процессор - Intel Core Ultra 5 245HX или лучше - Apple M4 Max (16-Core) или лучше
Используется в процессорах - - Apple M4 Max (16-Core)

Графический процессор

Базовая частота 1020-1500 МГц 500 МГц
Boost частота 1500-2662 МГц 1578 МГц
Шейдерные блоки 2560 5120
Текстурные блоки (TMUs) 80 320
Блоки вывода (ROPs) 32 160
Вычислительные блоки (Pipelines) 20 640
Тензорные ядра 80 -
Ядра трассировки лучей 20 -
Кэш L1 128KB per cluster -
Кэш L2 32MB shared -
Инструкций в такт 2 IPC 2 IPC

Теоретическая производительность

Pixel Fill Rate 48-85 ГПикс/с 252 ГПикс/с
Texture Fill Rate 120-213 ГТекс/с 505 ГТекс/с
FLOPS (FP32)
7.7-13.6 терафлопс
16.2 терафлопс

Производство

Интерфейс PCIe 5.0 x16 Custom
TGP 35-115 Вт 50 Вт
Производство TSMC TSMC
Техпроцесс 5 нм 3 нм
Размер кристалла 149 мм² -
Количество транзисторов 16.9 млрд. -
Плотность транзисторов 113.42 МТр/мм² -
Максимальная температура - 100°C

Память

Тип памяти GDDR7 System Shared
Объем памяти 8 ГБ -
Частота памяти 1500 МГц 8533 МГц
Эффективная частота памяти 24000 Мбит/с -
Шина 128-бит 512-бит
ECC Нет Нет
Пропускная способность
384 ГБ/с
546 ГБ/с

API

DirectX 12.2 -
Vulkan 1.4 -
OpenGL 4.6 -
OpenCL 3.0 -
CUDA 12.0 -
Трассировка лучей Да Да
DLSS DLSS 4 No
DisplayPort 2.1b -

Опрос

Выберите между двумя видеокартами
5 (45.5%)
6 (54.5%)
Всего проголосовало: 11

Мнение пользователей

Вы можете поделиться своим мнением или задать вопрос в комментариях ниже
🌐 Зарегистрируйте свой профиль и станьте частью сообщества DeviceFacts!